Facebook Twitter Instagram
    Προσφατα
    • Προσφορά Missions στο Στοίχημα: 3 Βήματα για να τα Εκμεταλλευτείς
    • 3η Διεθνής Διεπιστημονική Ημερίδα: «Ο Αθλητικός Στοιχηματισμός Σήμερα: Προκλήσεις και προοπτικές για την ελληνική οικονομία και κοινωνία»
    • “Τύχη” ή “ατυχία” στο στοίχημα
    • 5 Διάσημες γυναίκες του τζόγου
    • Οι 4 καλύτερες ρουλέτες για το 2018
    • Η οικονομική κατάσταση για το 2018 
    • ΑΕΚ: Δέκα συμβόλαια που «καίνε»
    • Οι πιο δημοφιλείς ερωτήσεις που απασχολούν τους αρχάριους παίκτες των καζίνο
    RSS Twitter YouTube
    Stoixima Online
    • Στοίχημα
      1. Θεωρία
      2. Προγνωστικά
      3. Συστήματα
      4. Ειδικά Στοιχήματα
      5. Στοίχημα Live
      6. Blogging
      Featured
      7 November 20156

      Συμβουλές για ένα κερδισμένο σύστημα στοιχήματος που χάνει!

      Recent
      14 October 2020

      Προσφορά Missions στο Στοίχημα: 3 Βήματα για να τα Εκμεταλλευτείς

      4 January 2019

      “Τύχη” ή “ατυχία” στο στοίχημα

      19 September 2018

      Κριτήρια επιλογής της σωστής στοιχηματικής εταιρίας

    • Πόκερ
      Featured
      16 February 20170

      Συναισθηματικοί και κοινωνικοί παράγοντες στη διαδικασία λήψης απόφασης

      Recent
      16 February 2017

      Συναισθηματικοί και κοινωνικοί παράγοντες στη διαδικασία λήψης απόφασης

      19 September 2015

      Πώς ένας ιός βλέπει τα φύλλα σας στο πόκερ

      4 April 2015

      Ο Ibrahimović απέρριψε πρόταση χορηγίας του Pokerstars

    • Καζίνο
      Featured
      17 December 20180

      5 Διάσημες γυναίκες του τζόγου

      Recent
      17 December 2018

      5 Διάσημες γυναίκες του τζόγου

      6 December 2018

      Οι 4 καλύτερες ρουλέτες για το 2018

      17 October 2018

      Οι πιο δημοφιλείς ερωτήσεις που απασχολούν τους αρχάριους παίκτες των καζίνο

    • Trading
      1. Στρατηγικές Trading
      2. Τεχνική Ανάλυση
      Featured
      16 May 201510

      Διαλέξτε το Κατάλληλο Time Frame που θα Κάνετε Trading

      Recent
      14 June 2017

      Σεμινάριο Trading στη Θεσσαλονίκη

      5 May 2017

      Τύχη ή Ικανότητα;

      20 March 2017

      Holger Struck: Η τεχνική ανάλυση απαραίτητη για την επιτυχία στο χρηματιστήριο

    • Χρηματιστήριο
      1. Μετοχές
      2. Forex
      3. Παράγωγα
      4. Ομόλογα
      5. οικονομικά
      Featured
      23 February 201421

      Από το Στοίχημα στο Χρηματιστήριο: Τι πρέπει να ξέρεις

      Recent
      23 November 2018

      Η οικονομική κατάσταση για το 2018 

      5 May 2017

      Τύχη ή Ικανότητα;

      4 May 2017

      Χρηματιστήριο: Τα στοιχήματα του 2017

    • Τυχερά Παιχνίδια
      1. Εταιρίες Παιγνίων
      2. Νομοθεσία
      Featured
      21 August 20157

      Η δήθεν εύκολη κι άνετη ζωή του επαγγελματία τζογαδόρου

      Recent
      9 January 2020

      3η Διεθνής Διεπιστημονική Ημερίδα: «Ο Αθλητικός Στοιχηματισμός Σήμερα: Προκλήσεις και προοπτικές για την ελληνική οικονομία και κοινωνία»

      19 September 2018

      Κριτήρια επιλογής της σωστής στοιχηματικής εταιρίας

      15 September 2015

      Πώς να «πουλήσετε» τη φανέλα σας

    Stoixima Online
    You are at:Home»Στοίχημα»Συστήματα»Τα Καλύτερα Στατιστικά Ποδοσφαίρου σύμφωνα με τα Νευρωνικά Δίκτυα
    statistika

    Τα Καλύτερα Στατιστικά Ποδοσφαίρου σύμφωνα με τα Νευρωνικά Δίκτυα

    6
    By Jim Makos on 2 September 2014 Συστήματα

    Μπορούν να προβλεφθούν οι αγώνες ποδοσφαίρου με τη χρήση νευρωνικών δικτύων; Καταφατική απάντηση δίνει η διπλωματική εργασία του Δημήτρη Ιωάννου, φοιτητή του Πολυτεχνείου Θεσσαλονίκης, εισαγωγή στην οποία κάναμε μόλις χθες, δίνοντας τα εύσημα στα ελληνικά Πανεπιστήμια. Σήμερα θα δούμε πώς έφτασε στα συμπεράσματα, εξηγώντας όσο γίνεται πιο απλά τη μεθοδολογία.

    Εξήγησα τι είναι τα νευρωνικά δίκτυα στο χθεσινό άρθρο. Στα δίκτυα αυτά μας απασχολούν αρχικά δύο ειδών δεδομένα: τα χαρακτηριστικά εισόδου κι εξόδου. Με άλλα λόγια, ποιες μεταβλητές (ή στατιστικά αν θέλετε εν προκειμένου για το αθλητικό στοίχημα) χρειαζόμαστε για την εκπαίδευση του δικτύου και ποια μεγέθη καλείται το δίκτυο να προβλέψει. Στην περίπτωση του ποδοσφαιρικού στοιχήματος, τα μεγέθη αυτά δεν είναι άλλο από το τελικό αποτέλεσμα ενός αγώνα: 1, Χ ή 2.

    Βεβαίως τα νευρωνικά δίκτυα είναι δυνατόν να εφαρμοστούν και σε οποιοδήποτε άλλο στοίχημα, όπως π.χ. το over/under. Στην εργασία που εξετάζουμε όμως, στόχος του Δημήτρη ήταν η πρόβλεψη του τελικού αποτελέσματος.

    Περιεχόμενα

    • Ποια στατιστικά δίνουν τις καλύτερες προβλέψεις στο ποδοσφαιρικό στοίχημα
    • Ορίζοντας το αποτέλεσμα (1-Χ-2) ως περιοχή στα νευρωνικά δίκτυα
    • Ποιο μοντέλο νευρωνικών δικτύων παράγει το μεγαλύτερο κέρδος

    Ποια στατιστικά δίνουν τις καλύτερες προβλέψεις στο ποδοσφαιρικό στοίχημα

    Προσωπικά με ενδιέφερε πολύ η απάντηση σε αυτό το ερώτημα. Έχοντας φτιάξει στο παρελθόν μερικές δεκάδες Excelόφυλλα, προσπαθώντας να λύσω το μυστήριο του στοιχήματος, συχνά αναρωτιόμουν αν τελικά η βαθμολογία, οι νίκες/ήττες και τα τέρματα που έχει πετύχει κάθε ομάδα ήταν τα μόνα στατιστικά που θα με βοηθούσαν.

    Αποδεικνύεται πως όχι.

    Και η μαθηματική απόδειξη του Δημήτρη δεν επιτρέπει αμφιβολίες περί τούτου.

    Ως χαρακτηριστικά εισόδου λοιπόν στα νευρωνικά δίκτυα, εξετάστηκαν αρκετά στατιστικά ποδοσφαίρου που συναντάμε σε ποικίλες ιστοσελίδες του ίντερνετ. Πόσες εντός νίκες είχε η γηπεδούχος, πόσες εκτός ήττες είχε η φιλοξενούμενη ομάδα, πόσα τέρματα εντός κι εκτός έχουν πετύχει οι δυο ομάδες κι άλλα. Όλα αυτά πριν φυσικά την πραγματοποίηση κάθε αγώνα.

    Ο παρακάτω πίνακας δείχνει την αξιολόγηση των στατιστικών δεδομένων, όσον αφορά τη βέλτιστη πρόβλεψη των πιθανοτήτων καθενός των τριών σημείων (1,Χ,2). Με απλά λόγια, ποιο στατιστικό φανερώνει καλύτερα τη διαφορά δυναμικότητας των δύο ομάδων. Δε θα μας απασχολήσουν οι δύο διαφορετικοί τρόποι (chi-square και information gain), βάσει των οποίων έγινε η σύγκριση των στατιστικών. Εκείνο που μετρά και μας ενδιαφέρει ως παίκτες στοιχήματος, είναι το συμπέρασμα.

    statistika-premier-league-aksiologisi-neuronika-diktya
    Αξιολόγηση χαρακτηριστικών Premier League

    Πρώτη λοιπόν, έρχεται η εκτίμηση των εταιριών στοιχημάτων (home/away), όπως αυτή αντικατοπτρίζεται από τις στοιχηματικές αποδόσεις, γεγονός που δεν μας εκπλήσσει. Όταν η νίκη μιας ομάδας προσφέρεται στο 2,00, είναι πολύ πιθανόν να κερδίσει κατά 50% περίπου.

    Η συνέχεια όμως είναι άκρως ενδιαφέρουσα. Τα 10 καλύτερα στατιστικά για την πρόβλεψη ενός ποδοσφαιρικού αγώνα με τη χρήση νευρωνικών δικτύων σύμφωνα με τη διπλωματική εργασία είναι:

    1. DDGT: Πρόκειται για τη διαφορά των μέσων όρων διαφοράς συνολικών τερμάτων της γηπεδούχου και της φιλοξενούμενης. Σας μπέρδεψα; Αφαιρέστε τα γκολ που πέτυχε η γηπεδούχος (π.χ. 20) με αυτά που δέχτηκε (π.χ. 5) στους προηγούμενους αγώνες (π.χ. 10). Το αποτέλεσμα (15) διαιρέστε το με το αριθμό των συνολικών αγώνων (1,5). Κάντε το ίδιο για τη φιλοξενούμενη (π.χ. 1,1) και η διαφορά των δύο τιμών είναι το στατιστικό μέγεθος που βρίσκεται στην τρίτη θέση.
    2. DPTST: Η διαφορά βαθμών των δύο ομάδων στο βαθμολογικό πίνακα του πρωταθλήματος.
    3. DSOGT: Η διαφορά των τελικών επιθετικών προσπαθειών στο στόχο (shot on goal) μεταξύ γηπεδούχου και φιλοξενούμενης. Το μέγεθος αυτό είναι μάλιστα οριακά κοντά με το προηγούμενο, που σημαίνει ότι τα shots on goal είναι σχεδόν το ίδιο σημαντικά με το βαθμολογικό πίνακα!
    4. DGATT: Η διαφορά μέσων όρων τερμάτων που έχει δεχθεί η γηπεδούχος και των αντίστοιχων της φιλοξενούμενης στο σύνολο των αγώνων.
    5. PTSAT: Οι βαθμοί που έχει συγκεντρώσει η φιλοξενούμενη ομάδα σε όλους τους αγώνες της. Φαίνεται ότι είναι πολύ πιο σημαντικοί σε σχέση με τους βαθμούς της γηπεδούχου.
    6. DGFT: Διαφορά μεταξύ των μέσων όρων γκολ που έχει πετύχει η γηπεδούχος και εκείνων της φιλοξενούμενης σε όλους τους αγώνες.
    7. DDGHA: Αφαιρέστε τα τέρματα που δέχεται η γηπεδούχος (π.χ. 10) από τα τέρματα που πετυχαίνει εντός έδρας (π.χ. 26) και διαιρέστε το αποτέλεσμα με τον αριθμό (π.χ. 8) των εντός έδρας παιχνιδιών της (αποτέλεσμα 2,00). Κάντε το ίδιο για τη φιλοξενούμενη, αλλά για τα μεγέθη που αφορούν τα εκτός έδρας παιχνίδια της (π.χ. 1,30). Η διαφορά των δύο αυτών τιμών (0,70) είναι το στατιστικό μέγεθος που συναντούμε στη θέση αυτή.
    8. DPTSHA: Διαφορά μεταξύ βαθμών που έχει συγκεντρώσει η γηπεδούχος μόνο στους εντός έδρας αγώνες της και των βαθμών που έχει συγκεντρώσει η φιλοξενούμενη στους εκτός έδρας αγώνες της.
    9. DSOGHA: Διαφορά των shots on goal για τους εντός έδρας αγώνες της γηπεδούχου και των shots on goal για τους εκτός έδρας αγώνες της φιλοξενούμενης.
    10. DGHT: Διαφορά μεταξύ των μέσων όρων τερμάτων που έχει πετύχει κι έχει δεχθεί η γηπεδούχος ομάδα σε όλους τους αγώνες της.

    Προσέξτε πως η αξιολόγηση των στατιστικών μεταξύ των δύο μεθόδων είναι σχεδόν πανομοιότυπη! Να τονίσω στο σημείο αυτό ότι ο πίνακας αναφέρεται στην Αγγλική Premier League. Ω ναι, η αξιολόγηση αλλάζει σε άλλα πρωταθλήματα! Ο Δημήτρης στην εργασία του παρουσιάζει ανάλογους πίνακες για τις πρώτες κατηγορίες του Ιταλικού, Γαλλικού και Νορβηγικού πρωταθλήματος.

    Κι εσείς που νομίζατε ότι το Excel που φτιάξατε την προηγούμενη ώρα θα σας έστελνε… ταμείο. Το ξαναλέω: είναι πολύ δύσκολο να κερδίζεις στο στοίχημα.

    Ποια στατιστικά βρίσκονται στον… πάτο της αξιολόγησης; Προς έκπληξη πολλών, η φόρμα των ομάδων, ή με άλλα λόγια τα αποτελέσματα των 4 τελευταίων αγώνων! Επειδή γνωρίζω ότι πολύς κόσμος στηρίζει τις προβλέψεις του στις πρόσφατες επιδόσεις των ομάδων, είμαι σίγουρος ότι κάποιοι θα αλλάξουν τρόπο σκέψης μετά το σημερινό κείμενο.

    Όχι μόνο η φόρμα αλλά και το αποτέλεσμα του αμέσως προηγούμενου αγώνα περιλαμβάνεται στα 10 χειρότερα από πλευράς πρόβλεψης του αποτελέσματος στατιστικά! Δείτε ότι εξαιρουμένης της εκτίμησης των bookmakers για την ισοπαλία (draw) που είναι το δυσκολότερο όπως φαίνεται σημείο να προβλέψουν, τα υπόλοιπα στατιστικά έχουν το FORM και το LAST στους κωδικούς τους.

    Αποκαλυπτικός ο πίνακας, έτσι;

    Αξίζει εδώ να θυμίσω μια άλλη διπλωματική εργασία που είχαμε δει πριν λίγο καιρό, αυτή τη φορά του Πανεπιστημίου της Νέας Υόρκης, όπου εξεταζόταν η τάση (bias) των παικτών να στοιχηματίζουν με βάση τα προηγούμενα αποτελέσματα. Ρίξτε μια ματιά, νομίζω ότι ταιριάζει γάντι με ό,τι συζητάμε σήμερα.

    Ορίζοντας το αποτέλεσμα (1-Χ-2) ως περιοχή στα νευρωνικά δίκτυα

    Έχοντας αφήσει το σπουδαιότερο κομμάτι πίσω μας, θα πούμε εν τάχει τι συμβαίνει στα δεδομένα εξόδου. Είπαμε ότι αυτά είναι τα σημεία 1, Χ, 2 των αγώνων.

    Πώς καταλαβαίνουν τα νευρωνικά δίκτυα τι σημαίνει 1, Χ και 2;

    Δεν καταλαβαίνουν.

    Είναι τρία σημεία που χρησιμοποιούμε ως άνθρωποι για να συμβολίσουμε εύκολα και γρήγορα το αποτέλεσμα ενός αγώνα. Το νευρωνικό δίκτυο όμως δεν μπορεί να ξεχωρίσει τον άσο από το Χ.

    Δεν είναι μαύρο – γκρι – άσπρο, αλλά εκατοντάδες αποχρώσεις μεταξύ των τριών αυτών χρωμάτων. Κάπως έτσι πρέπει να το σκεφτείτε για να κατανοήσετε πώς κατέληξε στο παρακάτω σχήμα ο Δημήτρης.

    neuronika-diktya-teliko-apotelesma-1x2-perioxi
    Διαχωρισμός του χώρου εξόδου σε τρεις περιοχές

    Από το μηδέν ως το d2x είναι το ανθρώπινο «διπλό», μεταξύ d2x και dx1 είναι η ισοπαλία κι από το dx1 ως τη μονάδα είναι ο άσος. Έτσι τα χαρακτηριστικά εξόδου των νευρωνικών δικτύων που είπα στην αρχή δεν είναι άλλο παρά ένας καθαρός αριθμός μεταξύ του μηδέν (0) και της μονάδας (1).

    Αναλόγως τώρα τα dx1 και d2x, είμαστε σε θέση να αντιστοιχίσουμε τα αποτελέσματα των δικτύων με τα ανθρώπινα σημεία 1, Χ, 2.

    Ο Δημήτρης κατέληξε πως τα d2x και dx1 είναι 0,36 και 0,50 αντίστοιχα. Για την Αγγλική Premier League. Καλά το μαντέψατε, οι περιοχές αλλάζουν για διαφορετικά πρωταθλήματα. Κι όχι μόνο αυτό, αλλά μεταβάλλονται και για διαφορετικά μοντέλα νευρωνικών δικτύων που θα δούμε ευθύς αμέσως!

    Ποιο μοντέλο νευρωνικών δικτύων παράγει το μεγαλύτερο κέρδος

    Τα μοντέλα νευρωνικών δικτύων που εξετάστηκαν είναι δύο, από ό,τι κατάλαβα (Χημικός Μηχανικός σπούδαζα, όχι Ηλεκτρολόγος Μηχανικός). Τα ασαφή μοντέλα και τα Support Vector Machines (SVM), στα οποία ανήκουν τα Support Vector Regression (SVR).

    Οτιδήποτε τώρα κι αν γράψω σχετικά με αυτά, είμαι απολύτως σίγουρος ότι θα τα προσπεράσετε. Και καλά θα κάνετε, αφού όπως είπαμε εκείνο που μας ενδιαφέρει είναι τα συμπεράσματα και τα αποτελέσματα. Αφήστε που για τους περισσότερους θα είναι σαν να μιλάω κινέζικα. Καταλαβαίνετε τίποτα από το παρακάτω;

    v-SVR montelo

    Πρόκειται για τη συνάρτηση του μοντέλου v-SRV, ενός από τα μοντέλα νευρωνικών δικτύων, την απόδοση των οποίων παρουσίασε στην εργασία του ο φοιτητής του ΑΠΘ.

    Εκείνο λοιπόν, στο οποίο κατέληξε ο Δημήτρης είναι ότι τα ασαφή μοντέλα νευρωνικών δικτύων παράγουν συστήματα με καλύτερο yield ή ROI στο στοίχημα. Την ίδια στιγμή, τα SVR μοντέλα διακρίνονται για τη σταθερότητα, όπως την ονομάζει, των κερδών. Με στοιχηματικούς όρους, πρόκειται για τη διακύμανση του κεφαλαίου, γνωστή ως variance.

    Την επόμενη φορά θα δούμε κάποια παραδείγματα, αλλά και τα αποτελέσματα της εργασίας, ενώ στο μεθεπόμενο άρθρο θα κάνω τα δικά μου σχόλια με μερικές παρατηρήσεις. Ελπίζω να τα βρίσκετε ενδιαφέροντα και να μη σας κούρασα με την… πολυλογία μου, προσπαθώντας να χωρέσω μια πολύ καλή εργασία των 100 σελίδων σε 4 μόλις άρθρα.

    Εικόνα μέσω Flickr.

    Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Previous ArticleΝευρωνικά Δίκτυα και Στοίχημα: Μπράβο στα Ελληνικά Πανεπιστήμια
    Next Article Το Yield των Νευρωνικών Δικτύων στο Στοίχημα… βγάζει μάτια!
    jim-makos-profile-icon
    Jim Makos
    • Website
    • Facebook
    • Twitter
    • Instagram

    Ο Jim συνηθίζει να μετράει φύλλα στο Blackjack, να παίζει στοίχημα και πόκερ, αλλά και να επενδύει στις χρηματιστηριακές αγορές του κόσμου.

    Related Posts

    ΑΕΚ: Δέκα συμβόλαια που «καίνε»

    ΑΕΚ: Ο Μπάρκας και οι υπόλοιποι

    ΠΑΟΚ: Οι αριθμοί δεν λένε πάντα την αλήθεια

    Η ΓΝΩΜΗ ΣΑΣ
    Σήμερα βρήκα ένα καταπληκτικό blog για τον τζόγο και ο τύπος που το έγραψε είναι απλά έτη φωτός μπροστά από εμένα μα και το 99,9 % όσων ασχολούνται με το κουμάρι. Είχα τη… Read more
    Αντώνης Αδ.TzogosNews.blogspot
    Πραγματικά αξιόλογη η προσπάθεια σου και σου αξίζουν συγχαρητήρια. Μπορεί να σου φανεί περίεργο αλλά η ιστοσελίδα σου αποπνέει σοβαρότητα και ήθος, κάτι που φυσικά… Read more
    Γιάννης
    Δυστυχώς jimmakoi δεν υπάρχουν και θέλει πολύ κόπο αλλά και ηθική για να γίνουν.
    BetLadenInfobeto
    Θα ήθελα να σας δώσω συγχαρητήρια για την καταπληκτική δουλειά που κάνετε. Φυσικά αναφέρομαι στη σελίδα σας που διαβάζω με τεράστιο ενδιαφέρον σχεδόν καθημερινά.
    Σταύρος
    Έχω ξεχωρίσει τρία χαρακτηριστικά στον τρόπο που γράφεις. Την αντικειμενικότητα με την οποία μεταφέρεις τις εμπειρίες σου, την περιεκτικότητα των άρθρων σου και τ… Read more
    Γιώργος
    Έχεις ταλέντο στο γράψιμο (και γνώσεις). Για άλλη μια φορά αποδεικνύεται πως είσαι ψαγμένος και τσακαλάκι. Εύγε…
    Βασίλης Π.Ependytes.blogspot
    Παρακολουθώ φανατικά το site σας από τότε που το ανακάλυψα και θέλω να σας δώσω τα θερμά μου συγχαρητήρια.
    Βαγγέλης
    Το άρθρο αυτό αποτελεί πολύ σύντομη περίληψη μιας φοιτητικής εργασίας που έκανα με αυτό το τίτλο! Ευχαριστώ πολύ για τη βοήθεια, τα διάφορα στατιστικά που βρήκα μέσ… Read more
    ΝίκοςCosmoistorika
    Σου στέλνω απλά για να σε ευχαριστήσω που μοιράζεσαι μαζί μας τις γνώσεις σου και μέσα από αυτές έχουμε πιθανότητες να μπούμε στον “ίσιο”… Read more
    Μιχάλης
    Eίμαι εντυπωσιασμένος από τα άρθρα και τη δουλειά που κάνετε. Ομολογώ πως η δουλειά που κάνετε είναι πολύ μπροστά για τα ελληνικά δεδομένα.
    ΚυριάκοςBetfighters.gr
    stoixima-online-poker-xrimatistirio-logo-στοιχημα

    Είμαστε μια ομάδα από ανθρώπους με μεράκι κι αγάπη για τα τυχερά παιχνίδια. Σκοπός μας να πάψουν να είναι τυχερά!

    Έχετε κάτι να πείτε ή να προτείνετε; Βρήκατε κάποιο λάθος ή θα θέλατε να δείτε κάτι διαφορετικό στο site; Ενημερώστε μας μέσω της φόρμας επικοινωνίας και θα σας απαντήσουμε όσο πιο σύντομα μπορούμε.

    Γραφτηκαν προσφατα
    14 October 2020

    Προσφορά Missions στο Στοίχημα: 3 Βήματα για να τα Εκμεταλλευτείς

    9 January 2020

    3η Διεθνής Διεπιστημονική Ημερίδα: «Ο Αθλητικός Στοιχηματισμός Σήμερα: Προκλήσεις και προοπτικές για την ελληνική οικονομία και κοινωνία»

    4 January 2019

    “Τύχη” ή “ατυχία” στο στοίχημα

    Πληροφορίες
    • Ποιοί είμαστε
    • Επικοινωνία
    • Ενημέρωση
    • Γράφοντας μαζί μας
    • Links
    • Πολιτική Απορρήτου
    • Όροι χρήσης
    © Weberience LLC, DE, USA. All rights reserved. Σχεδίαση από ThemeForest | Φιλοξενία από WPEngine | MaxCDN
    • Πώς να κερδίσω
    • Στοίχημα
    • Συστήματα

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.

    Go to mobile version